白鴎大学 HAKUOH UNIVERSITY

経営学部

教員紹介詳細

教員氏名 古瀬 一隆(フルセ カズタカ)
職名 准教授
最終学歴・学位 筑波大学大学院・博士(工学)
専門分野 データサイエンス、データ工学、データベースシステム
学協会活動 IEEE Computer Society
【主な著書・論文等】
Sang Le, Yuyang Dong, Hanxiong Chen and Kazutaka Furuse. Balanced Nearest Neighborhood Query in Spatial Database, Proceedings of the IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing, Feb. 2019.

Yuyang Dong, Hanxiong Chen, Kazutaka Furuse and Hiroyuki Kitagawa. Bound-and-Filter Framework for Aggregate Reverse Rank Queries, Transactions on Large Scale Data and Knowledge-Centered Systems, pp. 1--26, Nov. 2018.

Yuyang Dong, Hanxiong Chen, Jeffrey Xu Yu, Kazutaka Furuse and Hiroyuki Kitagawa. Weighted Aggregate Reverse Rank Queries, ACM Transactions on Spatial Algorithms ans Systems, Vol. 4, No. 2, pp. 1--23, Aug. 2018.

Yuyang Dong, Hanxiong Chen, Kazutaka Furuse and Hiroyuki Kitagawa. Efficient Methods for Aggregate Reverse Rank Queries, IEICE Transactions on Information and Systems, Vol. 101, No. 4, pp 1012--1020, Apr. 2018.

Yuyang Dong, Hanxiong Chen, Kazutaka Furuse and Hiroyuki Kitagawa. Aggregate Reverse Rank Queries, Proceedings of the 27th International Conference on Database and Expert Systems Applications, pp. 87--101, Porto, Portugal, Sep. 2016.

Kazutaka Furuse, Hiroaki Ohmura, Hanxiong Chen, and Hiroyuki Kitagawa. An Extended Method for Finding Related Web Pages with Focused Crawling Techniques, Proceedings of the 15th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems, Lecture Notes in Artificial Intelligence, Vol. 6882, pp. 21--30, Kaiserslautern, Germany, Sep. 2011.

Jianquan Liu, Hanxiong Chen, Kazutaka Furuse, and Nobuo Ohbo. Improving User's Web Search Experience by Interactive Re-ranking and Zooming Interfaces, Journal of Information Management, Vol. 7, No. 1, pp. 35--43, Feb. 2009.

山口和紀, 古瀬一隆, 中村敦司, 新城靖, 西山博泰, 金谷英信, 林謙一, 鈴木孝幸, 端山貴也.
新The UNIX Super Text 改訂増補版, 技術評論社, Dec. 2003.

古瀬一隆, 石川雅弘, 陳漢雄, 大保信夫. 次元数のばらつきに対応した一般射影クラスタリング, 情報処理学会論文誌:データベース, Vol. 43, No. SIG2(TOD13). pp. 193--202, Mar. 2002.


◆◆◆◆◆ その他 研究内容・学生へのメッセージ ◆◆◆◆◆
【問題関心】
リンク解析による知識発見 大規模データを対象にしたデータマイニング

【現在の研究テーマ】
Webの時系列リンク解析によるトレンド発見 Webコミュニティの差分更新 ECサイトを対象としたデータマイニング、知識発見 NoSQLデータベースシステムの実体化ビュー選択

【学生へのメッセージ】
身近な題材やわかりやすい資料等を用いて丁寧に授業をするよう心がけています。わからないことや聞きたいことがあれば、いつでも気軽に質問してください。