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教員紹介詳細

教員氏名	古瀬　一隆（フルセ　カズタカ）
職名	経営学研究科長・教授
最終学歴・学位	筑波大学大学院・博士（工学）
専門分野	データサイエンス、データ工学、データベースシステム
学協会活動	IEEE Computer Society, Association for Computing Machinery, 日本データベース学会

【主な著書・論文等】
T. Nakashima, H. Chen and K. Furuse. Improving Serendipity for Collaborative Metric Learning Based on Mutual Proximity, Proceedings of International Conference on Big Data Analytics and Knowledge Discovery, Naples, Italy, Aug. 2024. H. Suzuki, H. Chen, K. Furuse and T. Amagasa. Dense Nearest Neighborhood Query, Proceedings of the 4th International Conference on Intelligent Technologies and Applications, Oct. 2021. H. Takagi, H. Chen, K. Furuse and H. Kitagawa. Aggregate Nearest Neighborhood Queries, Proceedings of the Future of Information and Communication Conference, Apr. 2021. Y. Kato, H. Chen, K. Furuse and H. Kitagawa. Unifying Spatial Keyword Indexing in Continuous Search on Dynamic Objects, Proceedings of the Future of Information and Communication Conference, Apr. 2021. Y. Dong, H. Chen, K. Furuse and H. Kitagawa. Bound-and-Filter Framework for Aggregate Reverse Rank Queries, Transactions on Large Scale Data and Knowledge-Centered Systems, pp. 1--26, Nov. 2018. Y. Dong, H. Chen, J. X. Yu, K. Furuse and H. Kitagawa. Weighted Aggregate Reverse Rank Queries, ACM Transactions on Spatial Algorithms ans Systems, Vol. 4, No. 2, pp. 1--23, Aug. 2018. Y. Dong, H. Chen, K. Furuse and H. Kitagawa. Aggregate Reverse Rank Queries, Proceedings of the 27th International Conference on Database and Expert Systems Applications, pp. 87--101, Porto, Portugal, Sep. 2016. K. Furuse, H. Ohmura, H. Chen, and H. Kitagawa. An Extended Method for Finding Related Web Pages with Focused Crawling Techniques, Proceedings of the 15th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems, Lecture Notes in Artificial Intelligence, Vol. 6882, pp. 21--30, Kaiserslautern, Germany, Sep. 2011. 山口和紀, 古瀬一隆, 中村敦司, 新城靖, 西山博泰, 金谷英信, 林謙一, 鈴木孝幸, 端山貴也. 新The UNIX Super Text 改訂増補版, 技術評論社, Dec. 2003. 古瀬一隆, 石川雅弘, 陳漢雄, 大保信夫. 次元数のばらつきに対応した一般射影クラスタリング, 情報処理学会論文誌:データベース, Vol. 43, No. SIG2(TOD13). pp. 193--202, Mar. 2002. ◆◆◆◆◆　その他　研究内容・学生へのメッセージ　◆◆◆◆◆ 【問題関心】リンク解析による知識発見大規模データを対象にしたデータマイニング【現在の研究テーマ】 Webの時系列リンク解析によるトレンド発見多次元空間オブジェクトを対象とした検索、データマイニング、知識発見【学生へのメッセージ】身近な題材やわかりやすい資料等を用いて丁寧に授業をするよう心がけています。わからないことや聞きたいことがあれば、いつでも気軽に質問してください。

【主な著書・論文等】

T. Nakashima, H. Chen and K. Furuse. Improving Serendipity for Collaborative Metric Learning Based on Mutual Proximity, Proceedings of International Conference on Big Data Analytics and Knowledge Discovery, Naples, Italy, Aug. 2024.
H. Suzuki, H. Chen, K. Furuse and T. Amagasa. Dense Nearest Neighborhood Query, Proceedings of the 4th International Conference on Intelligent Technologies and Applications, Oct. 2021.
H. Takagi, H. Chen, K. Furuse and H. Kitagawa. Aggregate Nearest Neighborhood Queries, Proceedings of the Future of Information and Communication Conference, Apr. 2021.
Y. Kato, H. Chen, K. Furuse and H. Kitagawa. Unifying Spatial Keyword Indexing in Continuous Search on Dynamic Objects, Proceedings of the Future of Information and Communication Conference, Apr. 2021.
Y. Dong, H. Chen, K. Furuse and H. Kitagawa. Bound-and-Filter Framework for Aggregate Reverse Rank Queries, Transactions on Large Scale Data and Knowledge-Centered Systems, pp. 1--26, Nov. 2018.
Y. Dong, H. Chen, J. X. Yu, K. Furuse and H. Kitagawa. Weighted Aggregate Reverse Rank Queries, ACM Transactions on Spatial Algorithms ans Systems, Vol. 4, No. 2, pp. 1--23, Aug. 2018.
Y. Dong, H. Chen, K. Furuse and H. Kitagawa. Aggregate Reverse Rank Queries, Proceedings of the 27th International Conference on Database and Expert Systems Applications, pp. 87--101, Porto, Portugal, Sep. 2016.
K. Furuse, H. Ohmura, H. Chen, and H. Kitagawa. An Extended Method for Finding Related Web Pages with Focused Crawling Techniques, Proceedings of the 15th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems, Lecture Notes in Artificial Intelligence, Vol. 6882, pp. 21--30, Kaiserslautern, Germany, Sep. 2011.
山口和紀, 古瀬一隆, 中村敦司, 新城靖, 西山博泰, 金谷英信, 林謙一, 鈴木孝幸, 端山貴也. 新The UNIX Super Text 改訂増補版, 技術評論社, Dec. 2003.
古瀬一隆, 石川雅弘, 陳漢雄, 大保信夫. 次元数のばらつきに対応した一般射影クラスタリング, 情報処理学会論文誌:データベース, Vol. 43, No. SIG2(TOD13). pp. 193--202, Mar. 2002.

◆◆◆◆◆　その他　研究内容・学生へのメッセージ　◆◆◆◆◆

【問題関心】
リンク解析による知識発見
大規模データを対象にしたデータマイニング

【現在の研究テーマ】
Webの時系列リンク解析によるトレンド発見
多次元空間オブジェクトを対象とした検索、データマイニング、知識発見

【学生へのメッセージ】
身近な題材やわかりやすい資料等を用いて丁寧に授業をするよう心がけています。わからないことや聞きたいことがあれば、いつでも気軽に質問してください。